Fidest – Agenzia giornalistica/press agency

Quotidiano di informazione – Anno 24 n° 213

La semantica di Expert System

Pubblicato da fidest su mercoledì, 18 marzo 2009

Il web semantico secondo Expert System e Banzai: l’applicazione impiegata su Liquida per migliorare la fruibilità dei contenuti della blogosfera. Con l’integrazione delle funzionalità di Cogito, il software semantico di Expert System, Liquida, il primo portale italiano di informazione interamente user generated, diventerà il primo sito Internet italiano ad offrire un insieme di funzionalità avanzate tipiche del web semantico. Consentirà, ad esempio, di valorizzare e dare maggior visibilità ai post di qualità prodotti dai blogger e di rendere più efficace la gestione editoriale di questi contenuti. La capacità di comprensione automatica dei testi permette infatti a Cogito di potenziare ulteriormente la capacità di analisi semantica dei post già presente su Liquida, arricchendo ogni testo con una serie di informazioni aggiuntive, in modo che gli utenti possano recuperare più velocemente i contenuti di interesse e navigarli con facilità. Occorre la tecnologia semantica per capire il significato di un testo e quindi individuare i concetti principali: per questo l’approccio messo a punto da Liquida ed Expert System è l’unico che può concretizzare realmente il Web semantico, utile in questo caso per ricavare conoscenza dalle informazioni pubblicate in Rete dai blogger.  In pratica, l’applicazione sviluppata congiuntamente su Liquida (attualmente disponibile in versione beta) supporta le attività di – categorizzazione dei post: ordina automaticamente il grande volume di testi raccolti da Liquida, classificandoli in base all’argomento trattato; – estrazione delle informazioni di interesse: effettua un tagging automatico, individuando ed estraendo le entità significative e i concetti più rilevanti citati nei testi, per consentire in un secondo momento ricerche più precise; – navigazione degli articoli: agevola l’accesso ai contenuti da parte degli utenti, segnalando la correlazione fra post e notizie che trattano argomenti affini; – monitoraggio e analisi del sentiment: analizza i contenuti rilevando in modo automatico le opinioni espresse nei post per delineare eventuali trend che evidenziano non solo di che cosa si parla nei blog ma anche di come se ne parla; – analisi delle richieste degli utenti: interpreta in modo immediato le ricerche degli utenti espresse in linguaggio naturale, offrendo in risposta contenuti puntuali.

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