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FotoFinder Systems: l’intelligenza artificiale rivoluziona il rilevamento del tumore della pelle

Posted by fidest press agency su venerdì, 11 gennaio 2019

L’intelligenza artificiale (IA) è attualmente sulla bocca di tutti. Gli esperti dicono che le aziende devono concentrarsi sui tre aspetti dell’IA per avere un ruolo importante nel settore: le ultime conoscenze di programmazione, l’importanza dei dati e l’integrazione dell’IA nei flussi di lavoro esistenti. FotoFinder Systems unisce questi aspetti chiave già oggi. Come pioniere, l’azienda high-tech è un leader nell’integrazione dell’IA nella tecnologia per la diagnosi del cancro della pelle. Con il nuovo software esperto Moleanalyzer pro, i dermatologi sono in grado di valutare i nevi con l’IA, e i risultati confermano una precisione estremamente elevata. Moleanalyzer pro offre ai medici la possibilità di confermare le loro diagnosi con varie tecniche di valutazione. Per la prima volta, è possibile combinare l’esperienza specializzata con l’IA e ricevere inoltre una seconda opinione – basta un clic del mouse – da celebri esperti internazionali di oncologia cutanea.Moleanalyzer pro funziona con l’apprendimento approfondito, il “deep learning”: l’abilità umana di apprendere da esempi ed esperienze viene trasferita al computer. A questo scopo, la rete neurale convoluzionale è stata addestrata con la raccolta attualmente più grande di immagini dermatoscopiche, compresa la diagnosi corrispondente. Il successo dell’algoritmo è dovuto al continuo “accrescimento” dovuto ai tanti anni di utile collaborazione con medici di tutto il mondo. Grazie alla sempre maggiore esperienza e alle sue proprie regole autonome, l’algoritmo è in grado di distinguere tra lesioni benigne e maligne. Il risultato è un punteggio che supporta la valutazione del rischio di entrambe le tipologie di lesioni cutanee, melanocitarie e non-melanocitarie. Tra breve, questo “Score IA” sarà disponibile ai medici anche su dispositivi mobili.
Stando allo studio rappresentativo “Man against machine” (“Uomo contro macchina”), l’algoritmo di apprendimento approfondito ha dimostrato una sensibilità straordinariamente elevata identificando correttamente il 95% dei tumori cutanei maligni. Nel gruppo di confronto, gli esperti – 58 dermatologi da 17 paesi – hanno correttamente identificato l’86,6% delle lesioni maligne. L’algoritmo ha mostrato anche una specificità elevata in modo affidabile, identificando correttamente come benigni l’82,5% dei nevi, mentre gli esperti ne avevano identificato come benigni il 71,3%.Per quanto sia affascinante, l’IA non può sostituire l’esperienza umana quando si tratta di tumore della pelle. Alla fine, la decisione sul da farsi spetta al medico. In caso di dubbio, Moleanalyzer pro offre un servizio di seconda opinione da specialisti di tumore della pelle di fama internazionale per confermare la diagnosi.

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FotoFinder Systems: Artificial Intelligence Revolutionizes Skin Cancer Detection

Posted by fidest press agency su venerdì, 11 gennaio 2019

“Artificial Intelligence” (AI) is currently on everyone’s lips. Experts say companies need to focus on three aspects of AI to play a leading role in the topic: latest programming insights, importance of data and AI integration into existing workflows. FotoFinder Systems already combines these key aspects today. As a pioneer, the high-tech company is a leader in integrating AI into technology for skin cancer diagnostics. With the new expert software Moleanalyzer pro, dermatologists are able to assess moles with AI. Validation results confirm an extremely high accuracy. Moleanalyzer pro offers physicians the possibility to confirm their diagnosis with various evaluation techniques. For the first time, it is possible to combine specialist expertise with AI and additionally to receive a second opinion – per mouse click – from renowned international skin cancer experts.Moleanalyzer pro works with deep learning: The human ability to learn from examples and experiences was transferred to the computer. For this purpose the “Convolutional Neural Network” (CNN) was trained with the currently largest data collection of dermoscopic images including corresponding diagnosis. Due to many years of valuable cooperation with physicians worldwide, the continuous “feeding” of the algorithm succeeds. With growing experience and its own autonomous rules, it is able to distinguish between benign and malignant lesions. The result is a score that supports the risk assessment of both melanocytic and non-melanocytic skin lesions. Shortly, this AI Score will be available for doctors also on mobile devices.

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