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Posts Tagged ‘predictive’

New Technology Using Predictive Models to Create Highly Tailored Plans for Infrastructure Maintenance Management

Posted by fidest press agency su giovedì, 5 dicembre 2019

Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503), Tokyo Institute of Technology and Kagoshima University announced today a basic technology that roadway and railway administrators will use to prepare highly tailored long-term maintenance and management plans for infrastructure. The technology is now being refined in cooperation with the city of Satsumasendai, Kagoshima Prefecture, where a verification test began this month targeting bridges managed by the city. Going forward, tests involving a variety of bridges in Satsumasendai will be conducted to improve the accuracy of the technology. Application in other regions of Japan and for other types of infrastructure also is planned.The technology was announced today at a conference being held by the Japan Society of Civil Engineers in Japan to present research and hold discussions regarding the challenges of construction management.

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Falkonry Expands Customer Base in Korea as Demand for Predictive Operations Surges

Posted by fidest press agency su mercoledì, 17 aprile 2019

Falkonry, Inc., the leading provider of predictive operations technology, today announced that it has expanded its customers base in Korea as more companies in the region turn to machine learning to improve uptime, yield, quality and safety in their operations. Falkonry also announced that it is bringing its recently announced Edge Analyzer to the Korean market, which is a portable, self-contained engine enabling predictive models to be deployed on edge devices.Falkonry demonstrated its commitment to the Korean market in 2018 when it announced a distributor partnership with KOLON BENIT. Since that time, Falkonry has experienced increasingly strong demand from Korean manufacturers who want to improve their operations, particularly in the semiconductor, automotive, chemicals and manufacturing industries. The company has extensive experience in these markets where its Falkonry LRS system has proven to deliver 5-10 times annual ROI in a wide range of industries. Some use cases can be found at this link.“In response to the growing demand for our predictive operations Korea, Falkonry is increasing its marketing, sales and support in the region, which will include a customer roadshow in the second half of this year,” said Dr. Nikunj Mehta, Founder and CEO of Falkonry. “With analysts such as McKinsey & Company predicting that the next 20 percent productivity rise in operations will come from digital analytics, there are significant opportunities for Korean manufacturers to improve their industrial operations with machine learning, and then scale those benefits all the way to the edge.”

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Solutions Group costruisce un modello di Predictive Analytics

Posted by fidest press agency su lunedì, 3 dicembre 2018

Carlson Wagonlit Travel, società globale di gestione dei viaggi d’affari, ha presentato nuove tecniche di Predictive Analytics, migliorando in modo significativo l’accuratezza delle previsioni, fornendo una visibilità ancora migliore sulle metriche chiave relative al travel e offrendo ai clienti nuove opportunità per controllare le spese di viaggio.
CWT Solutions Group, la divisione di consulenza di CWT, ha sviluppato un modello avanzato che esamina grandi insiemi di dati storici legati alle trasferte, nonché dati pubblici sui prezzi delle materie prime, indicatori macroeconomici, meteo e festività. Questi dati vengono analizzati per identificare schemi e correlazioni, così da generare previsioni affidabili sulla spesa futura di un’azienda, in particolare riguardo al numero di viaggi e al costo per singola trasferta. «Con questi nuovi algoritmi all’avanguardia, possiamo prevedere la spesa di un’azienda con notevole precisione – ha affermato Christophe Renard, Vice President di CWT Solutions Group. – L’analisi predittiva è molto utile per fornire ai nostri clienti approfondimenti e aree su cui intervenire: anche piccole modifiche alle travel policy o agli accordi con i fornitori possono generare grandi risparmi. Essendo una delle più grandi società di viaggi d’affari del mondo, abbiamo a disposizione una miniera di dati. Utilizzando l’analisi predittiva, possiamo davvero far in modo che i dati supportino in modo ancora più esteso le aziende nostre clienti». Il modello di Predictive Analytics è stato provato con successo con uno dei più importanti clienti internazionali di CWT Solutions Group e ha permesso un netto miglioramento nell’accuratezza delle previsioni rispetto ai precedenti approcci. Grazie al suo utilizzo, il cliente è stato in grado di identificare aree con potenziali risparmi fino al 10%. Il test ha anche dimostrato che i risultati migliorano nel tempo man mano che il sistema apprende da serie di dati sempre più ampie.La tecnologia verrà resa disponibile per i clienti di CWT Solutions Group a livello globale nel corso del 2019.

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