I pazienti cardiopatici sono pronti a ricevere un trattamento personalizzato in base alle loro informazioni genetiche e sanitarie

Sophia Antipolis. Durante un incontro a Utrecht, nei Paesi Bassi, è stato avviato un progetto innovativo che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per personalizzare le terapie per i pazienti con malattie cardiovascolari. Il progetto NextGen ha ricevuto 7,6 milioni di euro dal programma Horizon Europe dell’UE e sarà realizzato da un consorzio di 21 membri, tra cui la Società Europea di Cardiologia (ESC). 1 Le malattie cardiovascolari (CVD) sono la principale causa di morte a livello globale, con quasi 18 milioni di decessi ogni anno. 2 Nell’UE, le malattie cardiovascolari sono responsabili di circa un decesso su tre. 3 La CVD ha un prezzo elevato e si stima che costi all’UE 282 miliardi di euro all’anno, pari al 2% del PIL europeo. 4 Le CVD hanno un impatto negativo anche sugli individui, spesso portando a disabilità, assenza dal lavoro, pensionamento anticipato e assenteismo.La medicina personalizzata, in cui la prevenzione e il trattamento delle malattie sono adattati al corredo genetico e alle informazioni sanitarie uniche di un individuo, promette di spostare il quadrante sull’onere delle malattie cardiovascolari. Ora è il momento di sfruttare il potenziale del trattamento personalizzato. Le informazioni genetiche sono più facilmente disponibili che mai poiché il costo delle analisi di laboratorio continua a diminuire e le tecniche di intelligenza artificiale all’avanguardia consentono di combinare grandi quantità di dati in tempi record.NextGen trarrà vantaggio da queste tendenze riunendo organizzazioni di ricerca clinica, università, piccole e medie imprese (PMI) e associazioni professionali per integrare più fonti di dati sulle singole persone. Questo lavoro è complesso a causa dei requisiti di privacy e governance dei dati, della presenza di molteplici standard in tutta Europa, dei diversi formati di dati e dell’enorme volume di informazioni.Il primo passo sarà quello di mappare le iniziative già in corso per garantire che il progetto sia davvero innovativo e soddisfi un bisogno insoddisfatto. I membri del consorzio svilupperanno quindi nuovi strumenti per unire diversi tipi di dati in un modo sicuro che tuteli la privacy individuale e consenta di utilizzare le informazioni nella ricerca. L’efficacia dei metodi per rimuovere gli attuali ostacoli all’integrazione dei dati nella CVD sarà dimostrata in studi pilota nel mondo reale.Il lavoro integrerà l’iniziativa 1+ Million Genomes, che mira a consentire un accesso sicuro alla genomica e ai dati clinici in tutta Europa, e allo European Health Data Space, un quadro di governance della Commissione europea per lo scambio, l’uso e il riutilizzo sicuri dei dati sanitari. .Il membro del consorzio, il professor Panos Deloukas della Queen Mary University di Londra, Regno Unito, ha dichiarato: “Questa è un’enorme opportunità e una sfida che abbiamo nel costruire gli strumenti giusti che ci consentiranno di unire i dati dei pazienti CVD in tutta Europa e implementare la medicina di precisione per migliorare l’assistenza sanitaria cardiovascolare”.Il coordinatore del progetto, il professor Pim van der Harst del Centro medico universitario di Utrecht, nei Paesi Bassi, ha dichiarato: “Non esistono due persone esattamente uguali, quindi è logico che ogni persona abbia bisogno di una strategia leggermente diversa per ottimizzare la propria salute. La medicina personalizzata è, quindi, la via da seguire per prevenire le malattie cardiache, accelerare la diagnosi e monitorare e curare le persone affette da malattie cardiovascolari. Per sviluppare terapie personalizzate, dobbiamo raccogliere quante più informazioni possibili sugli individui, ed è qui che entra in gioco NextGen. L’immagine unica che generiamo costituirà quindi la base per migliorare la salute e il benessere cardiovascolare”.